ο缶幊蹋簭哪_本到工程的關(guān)鍵一躍)
簡介本資源為2021年出版的《Python Object-Oriented Programming》第四版英文原版PDF由Steven F. Lott與Dusty Phillips合著面向希望系統(tǒng)掌握Python面向?qū)ο缶幊痰拈_發(fā)者。全書依照“類與對(duì)象基礎(chǔ)—封裝與繼承—多態(tài)與特殊方法—設(shè)計(jì)模式—測試與維護(hù)”的脈絡(luò)展開既覆蓋OOP核心概念也給出構(gòu)建健壯應(yīng)用和可維護(hù)Python庫的實(shí)際方法適合從入門到進(jìn)階的Python工程師及教學(xué)參考。資源共1個(gè)文件為PDF格式壓縮包大小約6.51MB便于在線閱讀或?qū)牍P記工具。目前已有43人學(xué)習(xí)下載。相比零散教程這份完整英文原版能幫助讀者建立面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)思維同時(shí)理解異常處理、單元測試、版本控制與依賴管理等工程實(shí)踐細(xì)節(jié)適合作為長期案頭參考書。1. 先搞懂一個(gè)概念面向?qū)ο蟛皇切W(xué)是組織代碼的思維剛學(xué)Python的朋友都有過這種遭遇寫幾十行小腳本順順利利程序長到上千行就一團(tuán)亂麻——改一個(gè)小功能崩了三個(gè)地方。這時(shí)候需要的不是更多技巧而是更好的組織代碼的方式。面向?qū)ο缶幊叹褪沁@種更好的方式它不玄。核心一句話把數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的函數(shù)打包成獨(dú)立的小單元叫作對(duì)象。每個(gè)對(duì)象各管一攤協(xié)作時(shí)通過明確的接口說話。好比餐廳廚師炒菜、服務(wù)員傳菜、收銀員結(jié)賬各司其職?！禤ython面向?qū)ο缶幊痰谒陌妗氛侵v這件事從類與對(duì)象講到繼承、異常、數(shù)據(jù)類、設(shè)計(jì)模式再到測試與并發(fā)適合一寫復(fù)雜程序就發(fā)怵的初學(xué)者。2. 為什么必學(xué)面向?qū)ο髲哪_本到工程的關(guān)鍵一躍2.1 先看一個(gè)失控的例子加功能的腳本如何變成亂麻先復(fù)制一個(gè)很常見的場景。你接了個(gè)小任務(wù)統(tǒng)計(jì)班里同學(xué)的成績。第一版很快就寫完了students [(A同學(xué), 85), (B同學(xué), 92), (C同學(xué), 58)] total sum(score for _, score in students) print(平均分:, total / len(students))一個(gè)列表、一行統(tǒng)計(jì)、一個(gè)打印干凈利落。然后需求來了要標(biāo)出不及格的同學(xué)要按分?jǐn)?shù)排序要按成績段統(tǒng)計(jì)人數(shù)還要知道誰比平均分低。你開始一個(gè)接一個(gè)地往里塞函數(shù)def print_failed(students): for name, score in students: if score 60: print(f{name} 不及格) def sort_by_score(students): return sorted(students, keylambda x: x[1], reverseTrue) def grade(score): if score 90: return 優(yōu) if score 80: return 良 if score 60: return 及格 return 不及格這段代碼現(xiàn)在還能看懂但隱患已經(jīng)埋下了所有函數(shù)都在操作同一個(gè)列表誰都能隨時(shí)改它。某天你決定在列表里加一項(xiàng)數(shù)據(jù)比如“班級(jí)”把原來的二元組變成三元組上面每個(gè)函數(shù)就都得跟著改漏改一個(gè)程序跑出來的結(jié)果就是錯(cuò)的。更折磨的是這個(gè)列表被十個(gè)函數(shù)傳來傳去你想找“到底是誰改了里面的數(shù)據(jù)”只能靠肉眼逐行讀。這就是面向過程腳本的典型困境數(shù)據(jù)是“光著”的在任何地方都可能被改動(dòng)功能一多你就像同時(shí)維護(hù)十根纏在一起的毛線。程序不是一下子爛掉的是每一行新代碼都在上面打了個(gè)結(jié)。2.2 對(duì)象幫你做了什么把數(shù)據(jù)和操作鎖進(jìn)同一個(gè)盒子里面向?qū)ο蟮乃悸吠耆珦Q了個(gè)問法這個(gè)系統(tǒng)里最核心的“東西”是什么是學(xué)生。那就建一個(gè)“學(xué)生”類把學(xué)生自己的數(shù)據(jù)姓名、成績和所有針對(duì)這些數(shù)據(jù)的操作判斷是否及格、計(jì)算等級(jí)都放進(jìn)同一個(gè)定義里class Student: def __init__(self, name: str, score: int) - None: self.name name self.score score def is_pass(self) - bool: return self.score 60 def grade(self) - str: if self.score 90: return 優(yōu) if self.score 80: return 良 if self.score 60: return 及格 return 不及格改動(dòng)體現(xiàn)在哪里數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式name、score兩個(gè)字段被固定在這個(gè)類的內(nèi)部。外面想操作一個(gè)學(xué)生不需要直接碰它的內(nèi)部而是通過is_pass()、grade()這兩個(gè)方法。以后如果要在 Student 里加一個(gè)“班級(jí)”字段受影響的地方被限制在類的內(nèi)部外面調(diào)用is_pass()和grade()的代碼一行都不用動(dòng)。這就是面向?qū)ο笞顦闼氐暮锰幱辛诉吔绺膭?dòng)才不會(huì)到處漏。2.3 你其實(shí)每天都在用面向?qū)ο髢?nèi)置類型就是對(duì)象有一個(gè)很多人沒意識(shí)到的點(diǎn)你早就天天在用面向?qū)ο笾皇菦]意識(shí)到而已。Python 里的一切都是對(duì)象。字符串有.strip()、.lower()方法列表有.append()、.sort()方法字典有.keys()、.values()方法。這些“點(diǎn)出來的函數(shù)”就是對(duì)象的方法text Hello, Python .strip().lower() print(text) # 輸出: hello, python你不需要知道字符串內(nèi)部是怎么存字符的只需要知道strip()能去掉空格、lower()能轉(zhuǎn)小寫。這種“別人把內(nèi)部藏好只給你幾個(gè)操作入口”的設(shè)計(jì)就是面向?qū)ο罄镎f的封裝。學(xué) OOP 不是學(xué)一門離你很遠(yuǎn)的新東西而是把你天天在用的東西從“會(huì)調(diào)用”升級(jí)成“會(huì)自己造”。2.4 主流庫都在講 OOP看不懂文檔的真正原因打開 pandas 的文檔你會(huì)看到 DataFrame、Series 這些“類”打開 Django 文檔你會(huì)看到 Model、View 這些“類”打開機(jī)器學(xué)習(xí)庫的文檔你會(huì)看到 estimator、transformer 這些“對(duì)象”概念。如果不懂類、實(shí)例、繼承、方法這些詞讀任何主流庫的文檔都像在看天書。學(xué)完面向?qū)ο笾竽銜?huì)發(fā)現(xiàn)文檔里翻來覆去說的就是那幾件事這個(gè)類有哪些屬性有哪些方法我要怎么創(chuàng)建實(shí)例怎么調(diào)用方法。這套思維一旦打通再接觸任何新庫學(xué)習(xí)成本都會(huì)直線下降。這也是為什么幾乎所有 Python 進(jìn)階路線都會(huì)把面向?qū)ο蠓旁谧钋懊妗钦麄€(gè) Python 生態(tài)的地基。3. 第一個(gè)例子跑起來寫一個(gè)學(xué)生成績管理類3.1 類就是一張圖紙先定義一個(gè)空殼子第 2 章的 Student 類也許讓你覺得“這不就是把函數(shù)塞進(jìn) class 里嗎”。別急跟著我一步一步寫你會(huì)看到這樣做的價(jià)值。先打開你的編輯器或者打開 Jupyter、IDLE 都行敲下第一行class Student: pass這里的pass是 Python 的占位符表示“代碼塊還沒寫先讓語法通過”。運(yùn)行之后你會(huì)得到一個(gè)叫 Student 的類型但它目前什么都沒有。不過已經(jīng)可以靠它創(chuàng)建對(duì)象了s1 Student() s2 Student() print(s1 is s2) # 輸出 False說明是兩個(gè)完全獨(dú)立的實(shí)例Student()這個(gè)寫法叫“實(shí)例化”——按圖紙?jiān)斐鲆粋€(gè)具體的學(xué)生。類本身是圖紙圖紙上畫著“學(xué)生都有哪些特征、哪些動(dòng)作”實(shí)例是根據(jù)圖紙?jiān)斐鰜淼拿恳环菡鎸?shí)對(duì)象。s1 和 s2 互不干擾。類只定義一次實(shí)例可以造無數(shù)個(gè)。3.2 給類加上“出生初始化”init登場一個(gè)真正有用的學(xué)生得有自己的姓名和成績。我們希望在創(chuàng)建實(shí)例的時(shí)候直接傳入這兩個(gè)值這時(shí)就要用到__init__方法。它在對(duì)象剛被創(chuàng)建時(shí)自動(dòng)執(zhí)行專門負(fù)責(zé)給新對(duì)象灌入初始數(shù)據(jù)class Student: def __init__(self, name: str, score: int) - None: self.name name self.score score這里有三點(diǎn)要講清楚。第一__init__里的self是 Python 自動(dòng)傳入的它指向“當(dāng)前正在創(chuàng)建的這個(gè)實(shí)例”。self.name name的意思是把這個(gè)新實(shí)例的名字設(shè)為傳入的 name。第二name: str和score: int是類型注解書上叫 type hints它不會(huì)在運(yùn)行時(shí)報(bào)錯(cuò)但讓讀代碼的人一眼就知道該傳什么類型IDE 還能自動(dòng)提示。第三- None表示這個(gè)方法不返回值。創(chuàng)建對(duì)象的方式也隨之變了s Student(A同學(xué), 85) print(s.name) # 輸出: A同學(xué) print(s.score) # 輸出: 85現(xiàn)在 s 這個(gè)實(shí)例已經(jīng)帶著自己的姓名和成績了。每個(gè)通過 Student 創(chuàng)建的實(shí)例都有一份獨(dú)立的 name 和 score——改 s1 不會(huì)碰 s2。這是“實(shí)例屬性”與后面要說的“類屬性”最大的區(qū)別也是新手最容易繞暈的地方。3.3 寫方法讓對(duì)象會(huì)判斷、會(huì)說話類里不能只有數(shù)據(jù)還得有行為。比如判斷一個(gè)學(xué)生是否及格給它寫一個(gè)方法class Student: def __init__(self, name: str, score: int) - None: self.name name self.score score def is_pass(self) - bool: 成績大于等于60分視為通過 return self.score 60 def introduce(self) - str: return f我是{self.name}成績是{self.score}分調(diào)用方式非常直白s.is_pass()返回 True 或 Falses.introduce()返回一句話。不需要往方法里傳 self——Python 調(diào)用時(shí)自動(dòng)把 s 自己傳進(jìn)去了。這跟前面字符串的lower()是同一套邏輯對(duì)象本身就是數(shù)據(jù)方法就是對(duì)象能做的動(dòng)作。特別提醒方法內(nèi)部想使用實(shí)例自己的數(shù)據(jù)必須通過self.xxx去取。如果直接在方法里寫scorePython 會(huì)認(rèn)為那是一個(gè)不存在的局部變量當(dāng)場報(bào)錯(cuò)。這本書反復(fù)強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)因?yàn)樗切率肿畛Ｒ姷恼J(rèn)知斷層。3.4 類型注解、docstring 與模塊組織讓代碼像文檔一樣清楚剛才的代碼里出現(xiàn)了- bool和- str這是方法的返回類型注解。加上之后代碼的可讀性明顯提升不用讀方法體光看簽名就知道is_pass返回布爾值、introduce返回字符串。這本書更推薦把 docstring 也寫上一句話說清楚“這個(gè)方法負(fù)責(zé)什么”class Student: def __init__(self, name: str, score: int) - None: 創(chuàng)建一個(gè)學(xué)生實(shí)例。 參數(shù) name: 學(xué)生姓名 score: 成績0~100 self.name name self.score score很多新手覺得寫 docstring 是浪費(fèi)時(shí)間但等你三個(gè)月后回來看自己寫的代碼或者別人要接手你的代碼時(shí)這段文字的價(jià)值立刻超過代碼本身。這不是儀式感是血淚經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)類慢慢變多你就要注意組織方式了。一個(gè)良好習(xí)慣是一個(gè)類放一個(gè)文件。比如把 Student 存成student.py在另一個(gè)main.py里寫from student import Student然后再創(chuàng)建實(shí)例。這樣你的項(xiàng)目不再是“一個(gè)大腳本”而是一個(gè)結(jié)構(gòu)清晰的包。書里用了一整節(jié)講模塊和包的拆法新手階段記住“按類拆文件”就夠用了。4. 新手避坑指南5個(gè)最常見的面向?qū)ο蠓嚞F(xiàn)場4.1 坑一方法定義忘了寫 self現(xiàn)象class Student: def __init__(self, name): self.name name def introduce(): # 忘了寫 self return f我是{self.name} # 這里直接報(bào)錯(cuò)一調(diào)用s.introduce()就會(huì)報(bào)錯(cuò)TypeError: introduce() takes 0 positional arguments but 1 was given。原因Python 調(diào)用實(shí)例方法時(shí)會(huì)自動(dòng)把實(shí)例本身作為第一個(gè)參數(shù)傳入。方法定義里一個(gè)參數(shù)都沒留自然就裝不下了。這是零基礎(chǔ)學(xué) OOP 的第一大坑幾乎每個(gè)人都會(huì)踩一次。解決實(shí)例方法的第一個(gè)參數(shù)寫self就這一個(gè)名字這是規(guī)范。把定義改成def introduce(self):方法體里用self.name問題立刻消失。4.2 坑二把可變列表放在類屬性里現(xiàn)象你想給所有學(xué)生共享一個(gè)“班級(jí)名單”于是在類的內(nèi)部寫了classmates []。然后發(fā)現(xiàn) A 同學(xué)往名單里加了一個(gè)人B 同學(xué)身上的名單也跟著多了這個(gè)人。原因類屬性是所有實(shí)例共享的。當(dāng)你寫self.classmates.append(...)時(shí)列表是類的那一份所有實(shí)例都在往同一個(gè)列表里塞東西——你以為是每個(gè)人的其實(shí)是大家的。解決不要在類定義里放可變對(duì)象。把可變數(shù)據(jù)放在__init__里用self.classmates []新建一份實(shí)例專屬的列表。類屬性只放那些“所有學(xué)生都一樣”的常量比如max_score 100。4.3 坑三為了復(fù)用代碼強(qiáng)行用繼承現(xiàn)象你的項(xiàng)目里“狗”和“車”都要“啟動(dòng)”功能于是寫了一個(gè) Base 類讓兩個(gè)類都繼承它。后來發(fā)現(xiàn)狗和車的啟動(dòng)邏輯根本不同到處都在重寫父類方法最后只能把 Base 改得面目全非。原因繼承表達(dá)的是“is-a”關(guān)系比如“學(xué)生”是一種“人”。為了省幾行代碼硬套繼承等于把兩個(gè)不相干的東西綁在一起后面的維護(hù)全是債。解決先問自己A 是不是 B 的一種如果不是優(yōu)先用組合——一個(gè)類里持有另一個(gè)類的實(shí)例比如 Car 類里有一個(gè) Engine 類的屬性。這本書第 1 章專門講了這個(gè)取舍建議多看兩遍。4.4 坑四異常捕獲后直接吞掉現(xiàn)象代碼里寫著try: ... except: pass程序跑起來不報(bào)錯(cuò)但結(jié)果卻是錯(cuò)的查了半天才發(fā)現(xiàn)某個(gè)異常被靜默吃掉了。原因except Exception: pass讓你永遠(yuǎn)看不到發(fā)生了什么。表面安靜實(shí)際上把問題藏進(jìn)了黑匣子出了故障完全無從下手。解決至少用 logging 記錄錯(cuò)誤或者讓異常自然地拋出讓調(diào)用者知道出了問題import logging try: score int(input(請(qǐng)輸入成績: )) except ValueError: logging.error(用戶輸入的不是數(shù)字) raise4.5 坑五可變默認(rèn)參數(shù)現(xiàn)象你定義了一個(gè)方法def add_tag(self, tags[]):每次調(diào)用不傳 tags結(jié)果上一次調(diào)用留下的內(nèi)容還在列表里越積越多。原因默認(rèn)參數(shù)是在函數(shù)定義時(shí)創(chuàng)建一次的默認(rèn)的[]是一個(gè)共享對(duì)象所有實(shí)例都往同一個(gè)列表里追加。解決默認(rèn)值寫None函數(shù)體內(nèi)再創(chuàng)建新列表def add_tag(self, tagsNone): if tags is None: tags [] tags.append(新手) return tags這五條是新手階段最常遇到的坎每一條我都親眼見過身邊的朋友踩過。提前知道它們能省下不少排查時(shí)間。5. 再往前走一步異常、數(shù)據(jù)類與測試的實(shí)戰(zhàn)用法5.1 異常處理讓程序出錯(cuò)時(shí)也“有尊嚴(yán)”程序一定會(huì)出錯(cuò)用戶輸入了非法值、文件不存在、網(wǎng)絡(luò)斷了。面向?qū)ο蟮某绦虿蛔非蟆坝肋h(yuǎn)不出錯(cuò)”而是追求“出錯(cuò)時(shí)能給個(gè)明白話”。Python 的try/except用起來非常自然try: user_input input(請(qǐng)輸入成績) score int(user_input) if score 0 or score 100: raise ValueError(成績必須在0-100之間) except ValueError as e: print(輸入不合法, e)這里的raise ValueError(...)是自己主動(dòng)拋出異常。更進(jìn)一步你可以定義自己的異常類讓調(diào)用者能精確捕獲class ScoreError(Exception): 成績不合法時(shí)拋出的異常 def set_score(student, score): if score 0 or score 100: raise ScoreError(f成績必須在0-100之間收到{score}) student.score score自定義異常讓錯(cuò)誤信息帶著業(yè)務(wù)含義而不是籠統(tǒng)的ValueError。在長期維護(hù)的項(xiàng)目里這種明確性非常重要排查問題時(shí)能省下大量時(shí)間。5.2 數(shù)據(jù)類一行解決掉大量重復(fù)代碼寫一個(gè)類最煩的就是__init__、__repr__、__eq__這些模板代碼。Python 3.7 加入的 dataclass數(shù)據(jù)類用裝飾器自動(dòng)生成它們from dataclasses import dataclass dataclass class Student: name: str score: int graduated: bool False就這幾行你自動(dòng)獲得了__init__按 name、score、graduated 順序接收參數(shù)、__repr__打印出一行易讀的文字和__eq__兩個(gè)學(xué)生姓名成績相同即為相等。不用再手寫一堆模板代碼字段一目了然。書里第 7 章詳細(xì)對(duì)比了普通類、namedtuple 和 dataclass 的適用場景新手階段記住“需要可變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的首選 dataclass”就夠了。5.3 給代碼上保險(xiǎn)用 pytest 寫最小測試程序越寫越大手動(dòng)測試已經(jīng)不夠。這時(shí)你需要一個(gè)極簡的工具pytest。安裝之后pip install pytest寫一個(gè)測試文件from student import Student def test_is_pass(): s Student(A同學(xué), 85) assert s.is_pass() is True def test_is_pass_low_score(): s Student(B同學(xué), 59) assert s.is_pass() is False在終端里運(yùn)行pytest它會(huì)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)test_開頭的函數(shù)并執(zhí)行。輸出綠點(diǎn)就是全過紅色就是某個(gè)斷言失敗還會(huì)告訴你具體哪一行出了問題。給每個(gè)方法寫兩三個(gè)這樣的測試功能回歸的恐懼感會(huì)大大降低。5.4 一個(gè)設(shè)計(jì)模式速覽抽象基類書里后面幾章講設(shè)計(jì)模式先帶你瞥一眼最有用的一個(gè)抽象基類ABC。它適合做“接口約定”——規(guī)定所有子類必須實(shí)現(xiàn)哪些方法from abc import ABC, abstractmethod class Distance(ABC): abstractmethod def compute(self, p1, p2) - float: 計(jì)算兩點(diǎn)的距離 class EuclideanDistance(Distance): def compute(self, p1, p2) - float: return ((p1[0] - p2[0]) ** 2 (p1[1] - p2[1]) ** 2) ** 0.5好處很明顯任何繼承 Distance 的類如果忘了實(shí)現(xiàn)compute一運(yùn)行就會(huì)報(bào)錯(cuò)。這等于把“必須實(shí)現(xiàn)某個(gè)方法”的約定寫進(jìn)了代碼本身而不是寫在開發(fā)者的備忘錄里。理解抽象基類讀很多框架源碼時(shí)會(huì)豁然開朗。6. 下一步學(xué)什么從這本書走向獨(dú)立寫項(xiàng)目6.1 給零基礎(chǔ)的你一條不太費(fèi)力的路《Python面向?qū)ο缶幊痰谒陌妗芬还?14 章新手不需要從頭到尾一口氣啃完。我建議按這條路徑走階段建議目標(biāo)第1階段第1~3章面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Python類語法、繼承能把普通腳本改寫成類第2階段第4~5章異常、何時(shí)用OOP寫出健壯的輸入校驗(yàn)第3階段第7章數(shù)據(jù)類、字典、列表、集合、隊(duì)列選對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第4階段第13章pytest測試養(yǎng)成測試習(xí)慣第5階段第8~9章字符串、序列化、文件路徑處理真實(shí)數(shù)據(jù)文件第 6、10、11、12 章可以先翻一翻不必深究。等你寫的程序開始超過兩千行再回來精讀設(shè)計(jì)模式和并發(fā)部分會(huì)有完全不同的收獲。6.2 一個(gè)親測有效的技巧跟緊書里的 k-NN 案例這本書最妙的設(shè)計(jì)是從第 1 章開始埋了一個(gè)貫穿全書的案例一個(gè) k 近鄰k-NN機(jī)器學(xué)習(xí)小項(xiàng)目。每一章都會(huì)給這個(gè)案例增加一部分功能比如第 1 章做整體設(shè)計(jì)、第 3 章實(shí)現(xiàn)距離計(jì)算、第 7 章處理數(shù)據(jù)、第 13 章補(bǔ)測試。我第一次學(xué)的時(shí)候被這個(gè)案例從“設(shè)計(jì)思路”到“可跑代碼”的完整推進(jìn)震撼到了。強(qiáng)烈建議不要把各章當(dāng)獨(dú)立文章看而是跟著案例走一遍——每個(gè)階段都實(shí)際運(yùn)行書里的代碼。你會(huì)發(fā)現(xiàn)前面學(xué)的概念在后一章都變成了某個(gè)真實(shí)功能的構(gòu)件這種“概念落地”的循環(huán)比單獨(dú)記知識(shí)點(diǎn)有效十倍。6.3 一點(diǎn)過來人的教訓(xùn)我剛開始學(xué) OOP 時(shí)總覺得自己寫的腳本挺順的不屑于用類。結(jié)果半年后回來維護(hù)自己的舊代碼錯(cuò)改了三處才跑起來那叫一個(gè)后悔。從那以后我每次寫新項(xiàng)目都強(qiáng)制自己先走一遍“這個(gè)系統(tǒng)里有哪些對(duì)象、各自管什么數(shù)據(jù)”的思考再動(dòng)手敲 class。這套流程已經(jīng)變成了肌肉記憶省下了大量返工時(shí)間。如果你拿到了這本書的電子文檔我建議先從第 1 章的案例看起不要從目錄開始硬啃。希望這本書的方法論也能幫你少走這樣一圈彎路希望幫到你。本文還有配套的精品資源點(diǎn)擊獲取 Python面向?qū)ο缶幊蹋簭哪_本到工程的關(guān)鍵一躍
簡介本資源為2021年出版的《Python Object-Oriented Programming》第四版英文原版PDF由Steven F. Lott與Dusty Phillips合著面向希望系統(tǒng)掌握Python面向?qū)ο缶幊痰拈_發(fā)者。全書依照“類與對(duì)象基礎(chǔ)—封裝與繼承—多態(tài)與特殊方法—設(shè)計(jì)模式—測試與維護(hù)”的脈絡(luò)展開既覆蓋OOP核心概念也給出構(gòu)建健壯應(yīng)用和可維護(hù)Python庫的實(shí)際方法適合從入門到進(jìn)階的Python工程師及教學(xué)參考。資源共1個(gè)文件為PDF格式壓縮包大小約6.51MB便于在線閱讀或?qū)牍P記工具。目前已有43人學(xué)習(xí)下載。相比零散教程這份完整英文原版能幫助讀者建立面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)思維同時(shí)理解異常處理、單元測試、版本控制與依賴管理等工程實(shí)踐細(xì)節(jié)適合作為長期案頭參考書。1. 先搞懂一個(gè)概念面向?qū)ο蟛皇切W(xué)是組織代碼的思維剛學(xué)Python的朋友都有過這種遭遇寫幾十行小腳本順順利利程序長到上千行就一團(tuán)亂麻——改一個(gè)小功能崩了三個(gè)地方。這時(shí)候需要的不是更多技巧而是更好的組織代碼的方式。面向?qū)ο缶幊叹褪沁@種更好的方式它不玄。核心一句話把數(shù)據(jù)和操作數(shù)據(jù)的函數(shù)打包成獨(dú)立的小單元叫作對(duì)象。每個(gè)對(duì)象各管一攤協(xié)作時(shí)通過明確的接口說話。好比餐廳廚師炒菜、服務(wù)員傳菜、收銀員結(jié)賬各司其職?！禤ython面向?qū)ο缶幊痰谒陌妗氛侵v這件事從類與對(duì)象講到繼承、異常、數(shù)據(jù)類、設(shè)計(jì)模式再到測試與并發(fā)適合一寫復(fù)雜程序就發(fā)怵的初學(xué)者。2. 為什么必學(xué)面向?qū)ο髲哪_本到工程的關(guān)鍵一躍2.1 先看一個(gè)失控的例子加功能的腳本如何變成亂麻先復(fù)制一個(gè)很常見的場景。你接了個(gè)小任務(wù)統(tǒng)計(jì)班里同學(xué)的成績。第一版很快就寫完了students [(A同學(xué), 85), (B同學(xué), 92), (C同學(xué), 58)] total sum(score for _, score in students) print(平均分:, total / len(students))一個(gè)列表、一行統(tǒng)計(jì)、一個(gè)打印干凈利落。然后需求來了要標(biāo)出不及格的同學(xué)要按分?jǐn)?shù)排序要按成績段統(tǒng)計(jì)人數(shù)還要知道誰比平均分低。你開始一個(gè)接一個(gè)地往里塞函數(shù)def print_failed(students): for name, score in students: if score 60: print(f{name} 不及格) def sort_by_score(students): return sorted(students, keylambda x: x[1], reverseTrue) def grade(score): if score 90: return 優(yōu) if score 80: return 良 if score 60: return 及格 return 不及格這段代碼現(xiàn)在還能看懂但隱患已經(jīng)埋下了所有函數(shù)都在操作同一個(gè)列表誰都能隨時(shí)改它。某天你決定在列表里加一項(xiàng)數(shù)據(jù)比如“班級(jí)”把原來的二元組變成三元組上面每個(gè)函數(shù)就都得跟著改漏改一個(gè)程序跑出來的結(jié)果就是錯(cuò)的。更折磨的是這個(gè)列表被十個(gè)函數(shù)傳來傳去你想找“到底是誰改了里面的數(shù)據(jù)”只能靠肉眼逐行讀。這就是面向過程腳本的典型困境數(shù)據(jù)是“光著”的在任何地方都可能被改動(dòng)功能一多你就像同時(shí)維護(hù)十根纏在一起的毛線。程序不是一下子爛掉的是每一行新代碼都在上面打了個(gè)結(jié)。2.2 對(duì)象幫你做了什么把數(shù)據(jù)和操作鎖進(jìn)同一個(gè)盒子里面向?qū)ο蟮乃悸吠耆珦Q了個(gè)問法這個(gè)系統(tǒng)里最核心的“東西”是什么是學(xué)生。那就建一個(gè)“學(xué)生”類把學(xué)生自己的數(shù)據(jù)姓名、成績和所有針對(duì)這些數(shù)據(jù)的操作判斷是否及格、計(jì)算等級(jí)都放進(jìn)同一個(gè)定義里class Student: def __init__(self, name: str, score: int) - None: self.name name self.score score def is_pass(self) - bool: return self.score 60 def grade(self) - str: if self.score 90: return 優(yōu) if self.score 80: return 良 if self.score 60: return 及格 return 不及格改動(dòng)體現(xiàn)在哪里數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式name、score兩個(gè)字段被固定在這個(gè)類的內(nèi)部。外面想操作一個(gè)學(xué)生不需要直接碰它的內(nèi)部而是通過is_pass()、grade()這兩個(gè)方法。以后如果要在 Student 里加一個(gè)“班級(jí)”字段受影響的地方被限制在類的內(nèi)部外面調(diào)用is_pass()和grade()的代碼一行都不用動(dòng)。這就是面向?qū)ο笞顦闼氐暮锰幱辛诉吔绺膭?dòng)才不會(huì)到處漏。2.3 你其實(shí)每天都在用面向?qū)ο髢?nèi)置類型就是對(duì)象有一個(gè)很多人沒意識(shí)到的點(diǎn)你早就天天在用面向?qū)ο笾皇菦]意識(shí)到而已。Python 里的一切都是對(duì)象。字符串有.strip()、.lower()方法列表有.append()、.sort()方法字典有.keys()、.values()方法。這些“點(diǎn)出來的函數(shù)”就是對(duì)象的方法text Hello, Python .strip().lower() print(text) # 輸出: hello, python你不需要知道字符串內(nèi)部是怎么存字符的只需要知道strip()能去掉空格、lower()能轉(zhuǎn)小寫。這種“別人把內(nèi)部藏好只給你幾個(gè)操作入口”的設(shè)計(jì)就是面向?qū)ο罄镎f的封裝。學(xué) OOP 不是學(xué)一門離你很遠(yuǎn)的新東西而是把你天天在用的東西從“會(huì)調(diào)用”升級(jí)成“會(huì)自己造”。2.4 主流庫都在講 OOP看不懂文檔的真正原因打開 pandas 的文檔你會(huì)看到 DataFrame、Series 這些“類”打開 Django 文檔你會(huì)看到 Model、View 這些“類”打開機(jī)器學(xué)習(xí)庫的文檔你會(huì)看到 estimator、transformer 這些“對(duì)象”概念。如果不懂類、實(shí)例、繼承、方法這些詞讀任何主流庫的文檔都像在看天書。學(xué)完面向?qū)ο笾竽銜?huì)發(fā)現(xiàn)文檔里翻來覆去說的就是那幾件事這個(gè)類有哪些屬性有哪些方法我要怎么創(chuàng)建實(shí)例怎么調(diào)用方法。這套思維一旦打通再接觸任何新庫學(xué)習(xí)成本都會(huì)直線下降。這也是為什么幾乎所有 Python 進(jìn)階路線都會(huì)把面向?qū)ο蠓旁谧钋懊妗钦麄€(gè) Python 生態(tài)的地基。3. 第一個(gè)例子跑起來寫一個(gè)學(xué)生成績管理類3.1 類就是一張圖紙先定義一個(gè)空殼子第 2 章的 Student 類也許讓你覺得“這不就是把函數(shù)塞進(jìn) class 里嗎”。別急跟著我一步一步寫你會(huì)看到這樣做的價(jià)值。先打開你的編輯器或者打開 Jupyter、IDLE 都行敲下第一行class Student: pass這里的pass是 Python 的占位符表示“代碼塊還沒寫先讓語法通過”。運(yùn)行之后你會(huì)得到一個(gè)叫 Student 的類型但它目前什么都沒有。不過已經(jīng)可以靠它創(chuàng)建對(duì)象了s1 Student() s2 Student() print(s1 is s2) # 輸出 False說明是兩個(gè)完全獨(dú)立的實(shí)例Student()這個(gè)寫法叫“實(shí)例化”——按圖紙?jiān)斐鲆粋€(gè)具體的學(xué)生。類本身是圖紙圖紙上畫著“學(xué)生都有哪些特征、哪些動(dòng)作”實(shí)例是根據(jù)圖紙?jiān)斐鰜淼拿恳环菡鎸?shí)對(duì)象。s1 和 s2 互不干擾。類只定義一次實(shí)例可以造無數(shù)個(gè)。3.2 給類加上“出生初始化”init登場一個(gè)真正有用的學(xué)生得有自己的姓名和成績。我們希望在創(chuàng)建實(shí)例的時(shí)候直接傳入這兩個(gè)值這時(shí)就要用到__init__方法。它在對(duì)象剛被創(chuàng)建時(shí)自動(dòng)執(zhí)行專門負(fù)責(zé)給新對(duì)象灌入初始數(shù)據(jù)class Student: def __init__(self, name: str, score: int) - None: self.name name self.score score這里有三點(diǎn)要講清楚。第一__init__里的self是 Python 自動(dòng)傳入的它指向“當(dāng)前正在創(chuàng)建的這個(gè)實(shí)例”。self.name name的意思是把這個(gè)新實(shí)例的名字設(shè)為傳入的 name。第二name: str和score: int是類型注解書上叫 type hints它不會(huì)在運(yùn)行時(shí)報(bào)錯(cuò)但讓讀代碼的人一眼就知道該傳什么類型IDE 還能自動(dòng)提示。第三- None表示這個(gè)方法不返回值。創(chuàng)建對(duì)象的方式也隨之變了s Student(A同學(xué), 85) print(s.name) # 輸出: A同學(xué) print(s.score) # 輸出: 85現(xiàn)在 s 這個(gè)實(shí)例已經(jīng)帶著自己的姓名和成績了。每個(gè)通過 Student 創(chuàng)建的實(shí)例都有一份獨(dú)立的 name 和 score——改 s1 不會(huì)碰 s2。這是“實(shí)例屬性”與后面要說的“類屬性”最大的區(qū)別也是新手最容易繞暈的地方。3.3 寫方法讓對(duì)象會(huì)判斷、會(huì)說話類里不能只有數(shù)據(jù)還得有行為。比如判斷一個(gè)學(xué)生是否及格給它寫一個(gè)方法class Student: def __init__(self, name: str, score: int) - None: self.name name self.score score def is_pass(self) - bool: 成績大于等于60分視為通過 return self.score 60 def introduce(self) - str: return f我是{self.name}成績是{self.score}分調(diào)用方式非常直白s.is_pass()返回 True 或 Falses.introduce()返回一句話。不需要往方法里傳 self——Python 調(diào)用時(shí)自動(dòng)把 s 自己傳進(jìn)去了。這跟前面字符串的lower()是同一套邏輯對(duì)象本身就是數(shù)據(jù)方法就是對(duì)象能做的動(dòng)作。特別提醒方法內(nèi)部想使用實(shí)例自己的數(shù)據(jù)必須通過self.xxx去取。如果直接在方法里寫scorePython 會(huì)認(rèn)為那是一個(gè)不存在的局部變量當(dāng)場報(bào)錯(cuò)。這本書反復(fù)強(qiáng)調(diào)這一點(diǎn)因?yàn)樗切率肿畛Ｒ姷恼J(rèn)知斷層。3.4 類型注解、docstring 與模塊組織讓代碼像文檔一樣清楚剛才的代碼里出現(xiàn)了- bool和- str這是方法的返回類型注解。加上之后代碼的可讀性明顯提升不用讀方法體光看簽名就知道is_pass返回布爾值、introduce返回字符串。這本書更推薦把 docstring 也寫上一句話說清楚“這個(gè)方法負(fù)責(zé)什么”class Student: def __init__(self, name: str, score: int) - None: 創(chuàng)建一個(gè)學(xué)生實(shí)例。 參數(shù) name: 學(xué)生姓名 score: 成績0~100 self.name name self.score score很多新手覺得寫 docstring 是浪費(fèi)時(shí)間但等你三個(gè)月后回來看自己寫的代碼或者別人要接手你的代碼時(shí)這段文字的價(jià)值立刻超過代碼本身。這不是儀式感是血淚經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)類慢慢變多你就要注意組織方式了。一個(gè)良好習(xí)慣是一個(gè)類放一個(gè)文件。比如把 Student 存成student.py在另一個(gè)main.py里寫from student import Student然后再創(chuàng)建實(shí)例。這樣你的項(xiàng)目不再是“一個(gè)大腳本”而是一個(gè)結(jié)構(gòu)清晰的包。書里用了一整節(jié)講模塊和包的拆法新手階段記住“按類拆文件”就夠用了。4. 新手避坑指南5個(gè)最常見的面向?qū)ο蠓嚞F(xiàn)場4.1 坑一方法定義忘了寫 self現(xiàn)象class Student: def __init__(self, name): self.name name def introduce(): # 忘了寫 self return f我是{self.name} # 這里直接報(bào)錯(cuò)一調(diào)用s.introduce()就會(huì)報(bào)錯(cuò)TypeError: introduce() takes 0 positional arguments but 1 was given。原因Python 調(diào)用實(shí)例方法時(shí)會(huì)自動(dòng)把實(shí)例本身作為第一個(gè)參數(shù)傳入。方法定義里一個(gè)參數(shù)都沒留自然就裝不下了。這是零基礎(chǔ)學(xué) OOP 的第一大坑幾乎每個(gè)人都會(huì)踩一次。解決實(shí)例方法的第一個(gè)參數(shù)寫self就這一個(gè)名字這是規(guī)范。把定義改成def introduce(self):方法體里用self.name問題立刻消失。4.2 坑二把可變列表放在類屬性里現(xiàn)象你想給所有學(xué)生共享一個(gè)“班級(jí)名單”于是在類的內(nèi)部寫了classmates []。然后發(fā)現(xiàn) A 同學(xué)往名單里加了一個(gè)人B 同學(xué)身上的名單也跟著多了這個(gè)人。原因類屬性是所有實(shí)例共享的。當(dāng)你寫self.classmates.append(...)時(shí)列表是類的那一份所有實(shí)例都在往同一個(gè)列表里塞東西——你以為是每個(gè)人的其實(shí)是大家的。解決不要在類定義里放可變對(duì)象。把可變數(shù)據(jù)放在__init__里用self.classmates []新建一份實(shí)例專屬的列表。類屬性只放那些“所有學(xué)生都一樣”的常量比如max_score 100。4.3 坑三為了復(fù)用代碼強(qiáng)行用繼承現(xiàn)象你的項(xiàng)目里“狗”和“車”都要“啟動(dòng)”功能于是寫了一個(gè) Base 類讓兩個(gè)類都繼承它。后來發(fā)現(xiàn)狗和車的啟動(dòng)邏輯根本不同到處都在重寫父類方法最后只能把 Base 改得面目全非。原因繼承表達(dá)的是“is-a”關(guān)系比如“學(xué)生”是一種“人”。為了省幾行代碼硬套繼承等于把兩個(gè)不相干的東西綁在一起后面的維護(hù)全是債。解決先問自己A 是不是 B 的一種如果不是優(yōu)先用組合——一個(gè)類里持有另一個(gè)類的實(shí)例比如 Car 類里有一個(gè) Engine 類的屬性。這本書第 1 章專門講了這個(gè)取舍建議多看兩遍。4.4 坑四異常捕獲后直接吞掉現(xiàn)象代碼里寫著try: ... except: pass程序跑起來不報(bào)錯(cuò)但結(jié)果卻是錯(cuò)的查了半天才發(fā)現(xiàn)某個(gè)異常被靜默吃掉了。原因except Exception: pass讓你永遠(yuǎn)看不到發(fā)生了什么。表面安靜實(shí)際上把問題藏進(jìn)了黑匣子出了故障完全無從下手。解決至少用 logging 記錄錯(cuò)誤或者讓異常自然地拋出讓調(diào)用者知道出了問題import logging try: score int(input(請(qǐng)輸入成績: )) except ValueError: logging.error(用戶輸入的不是數(shù)字) raise4.5 坑五可變默認(rèn)參數(shù)現(xiàn)象你定義了一個(gè)方法def add_tag(self, tags[]):每次調(diào)用不傳 tags結(jié)果上一次調(diào)用留下的內(nèi)容還在列表里越積越多。原因默認(rèn)參數(shù)是在函數(shù)定義時(shí)創(chuàng)建一次的默認(rèn)的[]是一個(gè)共享對(duì)象所有實(shí)例都往同一個(gè)列表里追加。解決默認(rèn)值寫None函數(shù)體內(nèi)再創(chuàng)建新列表def add_tag(self, tagsNone): if tags is None: tags [] tags.append(新手) return tags這五條是新手階段最常遇到的坎每一條我都親眼見過身邊的朋友踩過。提前知道它們能省下不少排查時(shí)間。5. 再往前走一步異常、數(shù)據(jù)類與測試的實(shí)戰(zhàn)用法5.1 異常處理讓程序出錯(cuò)時(shí)也“有尊嚴(yán)”程序一定會(huì)出錯(cuò)用戶輸入了非法值、文件不存在、網(wǎng)絡(luò)斷了。面向?qū)ο蟮某绦虿蛔非蟆坝肋h(yuǎn)不出錯(cuò)”而是追求“出錯(cuò)時(shí)能給個(gè)明白話”。Python 的try/except用起來非常自然try: user_input input(請(qǐng)輸入成績) score int(user_input) if score 0 or score 100: raise ValueError(成績必須在0-100之間) except ValueError as e: print(輸入不合法, e)這里的raise ValueError(...)是自己主動(dòng)拋出異常。更進(jìn)一步你可以定義自己的異常類讓調(diào)用者能精確捕獲class ScoreError(Exception): 成績不合法時(shí)拋出的異常 def set_score(student, score): if score 0 or score 100: raise ScoreError(f成績必須在0-100之間收到{score}) student.score score自定義異常讓錯(cuò)誤信息帶著業(yè)務(wù)含義而不是籠統(tǒng)的ValueError。在長期維護(hù)的項(xiàng)目里這種明確性非常重要排查問題時(shí)能省下大量時(shí)間。5.2 數(shù)據(jù)類一行解決掉大量重復(fù)代碼寫一個(gè)類最煩的就是__init__、__repr__、__eq__這些模板代碼。Python 3.7 加入的 dataclass數(shù)據(jù)類用裝飾器自動(dòng)生成它們from dataclasses import dataclass dataclass class Student: name: str score: int graduated: bool False就這幾行你自動(dòng)獲得了__init__按 name、score、graduated 順序接收參數(shù)、__repr__打印出一行易讀的文字和__eq__兩個(gè)學(xué)生姓名成績相同即為相等。不用再手寫一堆模板代碼字段一目了然。書里第 7 章詳細(xì)對(duì)比了普通類、namedtuple 和 dataclass 的適用場景新手階段記住“需要可變數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的首選 dataclass”就夠了。5.3 給代碼上保險(xiǎn)用 pytest 寫最小測試程序越寫越大手動(dòng)測試已經(jīng)不夠。這時(shí)你需要一個(gè)極簡的工具pytest。安裝之后pip install pytest寫一個(gè)測試文件from student import Student def test_is_pass(): s Student(A同學(xué), 85) assert s.is_pass() is True def test_is_pass_low_score(): s Student(B同學(xué), 59) assert s.is_pass() is False在終端里運(yùn)行pytest它會(huì)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)test_開頭的函數(shù)并執(zhí)行。輸出綠點(diǎn)就是全過紅色就是某個(gè)斷言失敗還會(huì)告訴你具體哪一行出了問題。給每個(gè)方法寫兩三個(gè)這樣的測試功能回歸的恐懼感會(huì)大大降低。5.4 一個(gè)設(shè)計(jì)模式速覽抽象基類書里后面幾章講設(shè)計(jì)模式先帶你瞥一眼最有用的一個(gè)抽象基類ABC。它適合做“接口約定”——規(guī)定所有子類必須實(shí)現(xiàn)哪些方法from abc import ABC, abstractmethod class Distance(ABC): abstractmethod def compute(self, p1, p2) - float: 計(jì)算兩點(diǎn)的距離 class EuclideanDistance(Distance): def compute(self, p1, p2) - float: return ((p1[0] - p2[0]) ** 2 (p1[1] - p2[1]) ** 2) ** 0.5好處很明顯任何繼承 Distance 的類如果忘了實(shí)現(xiàn)compute一運(yùn)行就會(huì)報(bào)錯(cuò)。這等于把“必須實(shí)現(xiàn)某個(gè)方法”的約定寫進(jìn)了代碼本身而不是寫在開發(fā)者的備忘錄里。理解抽象基類讀很多框架源碼時(shí)會(huì)豁然開朗。6. 下一步學(xué)什么從這本書走向獨(dú)立寫項(xiàng)目6.1 給零基礎(chǔ)的你一條不太費(fèi)力的路《Python面向?qū)ο缶幊痰谒陌妗芬还?14 章新手不需要從頭到尾一口氣啃完。我建議按這條路徑走階段建議目標(biāo)第1階段第1~3章面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Python類語法、繼承能把普通腳本改寫成類第2階段第4~5章異常、何時(shí)用OOP寫出健壯的輸入校驗(yàn)第3階段第7章數(shù)據(jù)類、字典、列表、集合、隊(duì)列選對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第4階段第13章pytest測試養(yǎng)成測試習(xí)慣第5階段第8~9章字符串、序列化、文件路徑處理真實(shí)數(shù)據(jù)文件第 6、10、11、12 章可以先翻一翻不必深究。等你寫的程序開始超過兩千行再回來精讀設(shè)計(jì)模式和并發(fā)部分會(huì)有完全不同的收獲。6.2 一個(gè)親測有效的技巧跟緊書里的 k-NN 案例這本書最妙的設(shè)計(jì)是從第 1 章開始埋了一個(gè)貫穿全書的案例一個(gè) k 近鄰k-NN機(jī)器學(xué)習(xí)小項(xiàng)目。每一章都會(huì)給這個(gè)案例增加一部分功能比如第 1 章做整體設(shè)計(jì)、第 3 章實(shí)現(xiàn)距離計(jì)算、第 7 章處理數(shù)據(jù)、第 13 章補(bǔ)測試。我第一次學(xué)的時(shí)候被這個(gè)案例從“設(shè)計(jì)思路”到“可跑代碼”的完整推進(jìn)震撼到了。強(qiáng)烈建議不要把各章當(dāng)獨(dú)立文章看而是跟著案例走一遍——每個(gè)階段都實(shí)際運(yùn)行書里的代碼。你會(huì)發(fā)現(xiàn)前面學(xué)的概念在后一章都變成了某個(gè)真實(shí)功能的構(gòu)件這種“概念落地”的循環(huán)比單獨(dú)記知識(shí)點(diǎn)有效十倍。6.3 一點(diǎn)過來人的教訓(xùn)我剛開始學(xué) OOP 時(shí)總覺得自己寫的腳本挺順的不屑于用類。結(jié)果半年后回來維護(hù)自己的舊代碼錯(cuò)改了三處才跑起來那叫一個(gè)后悔。從那以后我每次寫新項(xiàng)目都強(qiáng)制自己先走一遍“這個(gè)系統(tǒng)里有哪些對(duì)象、各自管什么數(shù)據(jù)”的思考再動(dòng)手敲 class。這套流程已經(jīng)變成了肌肉記憶省下了大量返工時(shí)間。如果你拿到了這本書的電子文檔我建議先從第 1 章的案例看起不要從目錄開始硬啃。希望這本書的方法論也能幫你少走這樣一圈彎路希望幫到你。本文還有配套的精品資源點(diǎn)擊獲取