1. 項(xiàng)目概述為什么Pycharm是Python開發(fā)的“瑞士軍刀”剛接觸Python開發(fā)的新手或者從其他編輯器比如VS Code、Sublime Text轉(zhuǎn)過來的朋友可能都會(huì)有一個(gè)共同的疑問我到底需不需要用Pycharm尤其是在安裝和管理第三方庫這個(gè)環(huán)節(jié)命令行里的pip install看起來簡單直接為什么還要多此一舉去學(xué)一個(gè)IDE里的操作作為一個(gè)從記事本寫Python到用VS Code最后在Pycharm上“定居”下來的老碼農(nóng)我想說Pycharm在庫管理上帶來的遠(yuǎn)不止是“點(diǎn)擊安裝”這么簡單。它解決的是一整套關(guān)于環(huán)境隔離、依賴管理、版本控制和開發(fā)效率的工程化問題。簡單來說Pycharm的庫管理功能是把一個(gè)命令行工具pip和一個(gè)環(huán)境管理工具venv/conda無縫集成到了一個(gè)可視化、智能化的開發(fā)界面里。它讓你能清晰地看到“我在哪個(gè)環(huán)境下工作”、“這個(gè)項(xiàng)目依賴了哪些庫分別是什么版本”、“我想裝的這個(gè)庫和現(xiàn)有的庫會(huì)不會(huì)沖突”。對(duì)于個(gè)人學(xué)習(xí)和小項(xiàng)目這些或許不那么緊要但一旦你開始接觸需要特定版本庫的遺留項(xiàng)目或者同時(shí)開發(fā)多個(gè)技術(shù)棧不同的應(yīng)用時(shí)一個(gè)混亂的Python環(huán)境足以讓你抓狂一整天。Pycharm正是通過其強(qiáng)大的項(xiàng)目管理能力幫你把這種混亂扼殺在搖籃里。所以這篇內(nèi)容不僅僅是教你“點(diǎn)哪里”來安裝庫。我會(huì)帶你深入理解Pycharm管理庫的幾種核心方式項(xiàng)目解釋器、虛擬環(huán)境、包管理工具集成拆解每一步操作背后的邏輯并分享我在多年使用中總結(jié)出來的、能極大提升效率和避免踩坑的實(shí)操技巧。無論你是零基礎(chǔ)的初學(xué)者還是有一定經(jīng)驗(yàn)但想更規(guī)范管理項(xiàng)目的開發(fā)者相信都能從中找到你需要的東西。2. 核心概念解析解釋器、虛擬環(huán)境與包管理在動(dòng)手點(diǎn)擊安裝按鈕之前我們必須先理清三個(gè)核心概念Python解釋器、虛擬環(huán)境和包管理工具。這是理解Pycharm所有庫管理操作的基礎(chǔ)很多新手遇到的“裝上了但用不了”、“在這個(gè)項(xiàng)目里能用到另一個(gè)項(xiàng)目就報(bào)錯(cuò)”等問題根源都出在對(duì)這三者的關(guān)系理解不清。2.1 Python解釋器代碼的執(zhí)行引擎你可以把Python解釋器理解成汽車的發(fā)動(dòng)機(jī)。沒有它你的Python代碼汽油就無法運(yùn)行。當(dāng)你從官網(wǎng)下載并安裝Python時(shí)你得到的就是一個(gè)解釋器通常位于你電腦的某個(gè)路徑下比如C:\Users\YourName\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exeWindows或/usr/bin/python3Linux/macOS。在Pycharm中每個(gè)項(xiàng)目都必須關(guān)聯(lián)一個(gè)解釋器。這個(gè)解釋器決定了你的代碼將由哪個(gè)“引擎”來執(zhí)行。Pycharm允許你為不同的項(xiàng)目選擇不同的解釋器這是實(shí)現(xiàn)環(huán)境隔離的第一步。2.2 虛擬環(huán)境項(xiàng)目的獨(dú)立“工作間”這是Python開發(fā)中至關(guān)重要的一環(huán)。虛擬環(huán)境Virtual Environment是一個(gè)獨(dú)立的目錄里面包含了一個(gè)Python解釋器的副本或軟鏈接以及一套獨(dú)立的site-packages目錄用于存放第三方庫。為什么要用虛擬環(huán)境想象一下你正在開發(fā)項(xiàng)目A它需要requests庫的2.25版本同時(shí)你又在維護(hù)項(xiàng)目B它依賴于requests庫的1.0版本。如果你把所有庫都安裝在系統(tǒng)的全局Python環(huán)境里那么你只能安裝其中一個(gè)版本另一個(gè)項(xiàng)目必然無法運(yùn)行。虛擬環(huán)境就是為了解決這個(gè)“依賴地獄”問題而生的。它為每個(gè)項(xiàng)目創(chuàng)建一個(gè)隔離的“工作間”在這個(gè)工作間里安裝的庫完全不會(huì)影響到其他項(xiàng)目或系統(tǒng)環(huán)境。Pycharm原生支持兩種主流的虛擬環(huán)境工具venv Python 3.3 自帶的標(biāo)準(zhǔn)庫輕量、簡單是大多數(shù)純Python項(xiàng)目的首選。Conda 更強(qiáng)大的環(huán)境與包管理工具由Anaconda發(fā)行版提供。它不僅管理Python包還能管理非Python的二進(jìn)制依賴比如某些科學(xué)計(jì)算庫依賴的C庫。在數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域應(yīng)用極廣。2.3 包管理工具庫的“安裝器”與“管理員”包管理工具負(fù)責(zé)從互聯(lián)網(wǎng)上的代碼倉庫主要是PyPI下載、安裝、升級(jí)和卸載第三方庫。最主流的就是pip。當(dāng)你運(yùn)行pip install numpy時(shí)pip會(huì)去PyPI找到numpy包下載它以及它的所有依賴項(xiàng)然后安裝到當(dāng)前激活的Python環(huán)境可能是系統(tǒng)環(huán)境也可能是某個(gè)虛擬環(huán)境的site-packages目錄下。Pycharm并沒有自己發(fā)明一套包管理機(jī)制它的圖形界面操作底層最終都是調(diào)用了pip對(duì)于Conda環(huán)境則是conda命令。Pycharm的價(jià)值在于它讓你可以可視化地、在正確的上下文中即當(dāng)前項(xiàng)目選定的虛擬環(huán)境去執(zhí)行這些操作并且能直觀地看到結(jié)果。三者關(guān)系總結(jié) 你為項(xiàng)目選擇一個(gè)解釋器這個(gè)解釋器可以位于一個(gè)虛擬環(huán)境中然后通過包管理工具pip/conda向這個(gè)解釋器所在的環(huán)境安裝庫。Pycharm幫你把這三個(gè)環(huán)節(jié)串聯(lián)并可視化了。3. Pycharm中管理第三方庫的四種核心方式理解了基礎(chǔ)概念我們來看在Pycharm中具體如何操作。我將按照從基礎(chǔ)到進(jìn)階的順序介紹四種最常用的庫管理方式。3.1 方式一通過圖形化界面Settings安裝最推薦新手這是Pycharm最直觀的安裝方式適合絕大多數(shù)場景。操作路徑打開你的項(xiàng)目。點(diǎn)擊主菜單欄的File-SettingsWindows/Linux或PyCharm-PreferencesmacOS。在設(shè)置窗口中找到Project: [你的項(xiàng)目名]-Python Interpreter。界面詳解 在這個(gè)頁面你會(huì)看到一個(gè)類似表格的界面這是整個(gè)庫管理的核心控制臺(tái)。頂部下拉框這里顯示并可以選擇當(dāng)前項(xiàng)目使用的Python解釋器。點(diǎn)擊“Show All”可以管理所有已配置的解釋器。中間列表列出了當(dāng)前選定解釋器環(huán)境下已安裝的所有包Package、版本Version以及最新版本Latest Version。這個(gè)列表是實(shí)時(shí)從PyPI同步信息的。功能按鈕列表上方有幾個(gè)關(guān)鍵按鈕安裝 點(diǎn)擊打開包安裝對(duì)話框。-卸載 選中一個(gè)已安裝的包點(diǎn)擊此按鈕卸載。↑升級(jí) 選中一個(gè)有可用更新的包點(diǎn)擊此按鈕升級(jí)到最新版本。刷新圖標(biāo) 手動(dòng)刷新包列表和最新版本信息。齒輪圖標(biāo) 管理倉庫源如更換為國內(nèi)鏡像源以加速下載。安裝一個(gè)庫以安裝requests為例點(diǎn)擊按鈕。在彈出的“Available Packages”窗口中在搜索框輸入requests。在搜索結(jié)果中選中requests包右側(cè)會(huì)顯示其版本信息和簡介?？蛇x你可以取消勾選Install to users site-packages directory默認(rèn)不勾選這表示將庫安裝到當(dāng)前項(xiàng)目的虛擬環(huán)境中這是推薦做法。點(diǎn)擊左下角的Install Package按鈕。Pycharm底部會(huì)彈出“Run”工具窗口顯示它正在執(zhí)行pip install requests命令的實(shí)時(shí)輸出。安裝成功后列表里就會(huì)出現(xiàn)requests及其版本號(hào)。注意 這里有一個(gè)至關(guān)重要的細(xì)節(jié)。Pycharm默認(rèn)會(huì)使用它自帶的“Pycharm Helper”進(jìn)程來執(zhí)行pip命令。有時(shí)這可能會(huì)因?yàn)闄?quán)限或路徑問題導(dǎo)致失敗。如果你遇到安裝失敗可以嘗試點(diǎn)擊安裝對(duì)話框左下角的“Options”鏈接在“Options”輸入框中添加--user參數(shù)或者更徹底地在齒輪圖標(biāo)里將“Package Manager”從“Pycharm”切換到“pip executable”并指定你系統(tǒng)環(huán)境中pip的絕對(duì)路徑。3.2 方式二使用Pycharm內(nèi)置的終端Terminal這種方式更接近原生命令行操作適合習(xí)慣命令行的用戶或者需要執(zhí)行復(fù)雜pip命令的場景。操作路徑在Pycharm窗口底部找到并點(diǎn)擊Terminal標(biāo)簽頁。如果沒看到可以通過View-Tool Windows-Terminal打開。一個(gè)命令行終端會(huì)在Pycharm內(nèi)打開。關(guān)鍵點(diǎn)來了這個(gè)終端是已經(jīng)激活了當(dāng)前項(xiàng)目所選虛擬環(huán)境的你會(huì)看到命令行提示符前面有(venv)或(conda)這樣的環(huán)境名提示。安裝庫 在終端里你可以直接輸入任何pip命令例如pip install requests pip install pandas1.4.0 pip install -r requirements.txt因?yàn)檫@些命令是在已激活的虛擬環(huán)境中執(zhí)行的所以安裝的庫會(huì)直接進(jìn)入當(dāng)前項(xiàng)目的隔離環(huán)境與圖形化界面安裝的效果完全一致。優(yōu)勢執(zhí)行復(fù)雜命令例如從GitHub的特定分支安裝pip install githttps://github.com/username/repo.gitbranch_name使用本地wheel文件安裝pip install /path/to/your_package.whl批量安裝通過requirements.txt文件一鍵安裝所有依賴。3.3 方式三利用“Requirements.txt”進(jìn)行依賴管理團(tuán)隊(duì)協(xié)作必備在真實(shí)的項(xiàng)目開發(fā)特別是團(tuán)隊(duì)協(xié)作中我們幾乎不會(huì)手動(dòng)一個(gè)個(gè)去安裝庫。我們會(huì)使用一個(gè)requirements.txt文件來記錄項(xiàng)目所有依賴的精確版本。生成 requirements.txt 你有兩種方式生成這個(gè)文件命令行方式推薦 在Pycharm的終端里確保當(dāng)前虛擬環(huán)境已激活且所有依賴已安裝正確然后運(yùn)行pip freeze requirements.txt這個(gè)命令會(huì)將當(dāng)前環(huán)境下所有已安裝的包及其精確版本號(hào)輸出到requirements.txt文件中。生成的文件內(nèi)容類似requests2.28.1 numpy1.23.5 pandas1.5.0Pycharm圖形化方式 在Python Interpreter設(shè)置頁面點(diǎn)擊列表上方的導(dǎo)出圖標(biāo)一個(gè)向下的箭頭可以直接將已安裝包列表導(dǎo)出為requirements.txt文件。從 requirements.txt 安裝 同樣也有兩種方式命令行方式 在終端中運(yùn)行pip install -r requirements.txt圖形化方式 在Python Interpreter設(shè)置頁面點(diǎn)擊按鈕后在安裝對(duì)話框的右下角有一個(gè)“Install from requirements file”的選項(xiàng)點(diǎn)擊后選擇你的requirements.txt文件即可。實(shí)操心得pip freeze會(huì)導(dǎo)出環(huán)境里所有的包包括那些你間接依賴的、底層的包。這有時(shí)會(huì)導(dǎo)致requirements.txt文件非常臃腫。對(duì)于更精細(xì)的依賴管理可以考慮使用pipreqs工具先安裝pip install pipreqs它只會(huì)掃描你的項(xiàng)目代碼中的import語句生成最小化的依賴列表。或者直接使用更現(xiàn)代的pyproject.toml配合pip或poetry工具這是未來的趨勢。3.4 方式四配置Conda環(huán)境并管理庫如果你的項(xiàng)目涉及數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)或者依賴一些復(fù)雜的非Python庫那么使用Anaconda和Conda環(huán)境會(huì)是更好的選擇。在Pycharm中配置Conda解釋器創(chuàng)建新項(xiàng)目或打開現(xiàn)有項(xiàng)目時(shí)在“Python Interpreter”選擇界面點(diǎn)擊“Add Interpreter” - “Add Local Interpreter”。在彈出的窗口中選擇左側(cè)的“Conda Environment”。如果你是首次使用Pycharm可能無法自動(dòng)定位Conda可執(zhí)行文件。你需要點(diǎn)擊“Conda executable”右側(cè)的文件夾圖標(biāo)手動(dòng)找到你的Conda安裝路徑下的conda.exeWindows或condamacOS/Linux文件。通常Anaconda安裝在C:\Users\YourName\anaconda3或~/anaconda3。選擇“Use existing environment”并從下拉列表中選擇一個(gè)已存在的Conda環(huán)境或者選擇“Create new environment”來創(chuàng)建一個(gè)全新的環(huán)境并指定Python版本。點(diǎn)擊“OK”Pycharm就會(huì)將這個(gè)Conda環(huán)境配置為項(xiàng)目的解釋器。在Conda環(huán)境中管理庫 配置成功后在Settings-Project Python Interpreter頁面你會(huì)發(fā)現(xiàn)包管理工具默認(rèn)可能變成了Conda。你可以像使用pip一樣通過按鈕來搜索和安裝包。Pycharm底層會(huì)調(diào)用conda install命令。重要區(qū)別源不同 pip從PyPI下載conda默認(rèn)從Anaconda的倉庫repo.anaconda.com下載。有些包特別是包含C/C擴(kuò)展的科學(xué)計(jì)算包在Conda倉庫中有預(yù)編譯好的、針對(duì)各平臺(tái)優(yōu)化的版本安裝更快更穩(wěn)定。依賴解決 Conda的依賴解決器比pip更強(qiáng)大能同時(shí)處理Python和非Python依賴但有時(shí)也更耗時(shí)?；旌鲜褂?你可以在Conda環(huán)境中使用pipconda activate your_env后再運(yùn)行pip install但這被稱作“混合使用”有時(shí)可能導(dǎo)致依賴沖突。一個(gè)最佳實(shí)踐是盡可能先用conda install安裝包如果Conda倉庫里沒有再使用pip install并且盡量少用pip。4. 高級(jí)技巧與疑難問題排查實(shí)錄掌握了基本安裝方法后我們來深入一些能顯著提升體驗(yàn)和解決問題的進(jìn)階內(nèi)容。4.1 加速下載配置國內(nèi)鏡像源直接從PyPI或Conda官方源下載速度可能很慢甚至失敗。更換為國內(nèi)鏡像源是必做操作。為pip配置鏡像源 有臨時(shí)和永久兩種方式。臨時(shí)使用在安裝命令后加-i參數(shù)。pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple永久配置推薦Windows 在用戶目錄C:\Users\YourName\下創(chuàng)建pip文件夾然后在其中創(chuàng)建pip.ini文件。macOS/Linux 在用戶目錄~下創(chuàng)建.pip文件夾然后在其中創(chuàng)建pip.conf文件。 文件內(nèi)容如下以清華源為例[global] index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn配置完成后所有pip install命令都會(huì)默認(rèn)使用該鏡像源。在Pycharm中配置 在Python Interpreter頁面的齒輪圖標(biāo) -Manage Repositories中可以添加、刪除或修改鏡像源地址。這樣通過圖形界面安裝時(shí)也會(huì)使用鏡像源。為Conda配置鏡像源 在系統(tǒng)終端非Pycharm終端執(zhí)行以下命令以清華源為例conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ conda config --set show_channel_urls yes執(zhí)行后會(huì)修改用戶目錄下的.condarc文件。之后在Pycharm中使用Conda安裝包也會(huì)加速。4.2 虛擬環(huán)境管理創(chuàng)建、復(fù)用與遷移創(chuàng)建新的虛擬環(huán)境在File-New Project時(shí)Location選擇項(xiàng)目路徑在“Python Interpreter”部分選擇“New Environment”并選擇“Virtualenv”或“Conda”。對(duì)于已有項(xiàng)目可以進(jìn)入Settings-Project Python Interpreter點(diǎn)擊齒輪圖標(biāo) -Add然后選擇“New Environment”。復(fù)用已有的虛擬環(huán)境 如果你已經(jīng)在別處比如用命令行創(chuàng)建了一個(gè)虛擬環(huán)境可以在上述“Add Interpreter”界面選擇“Existing environment”然后導(dǎo)航到該虛擬環(huán)境目錄下的python可執(zhí)行文件例如venv/bin/python或venv/Scripts/python.exe。遷移項(xiàng)目/環(huán)境 項(xiàng)目遷移的核心就是requirements.txt文件。將代碼和requirements.txt一起拷貝到新電腦在新電腦上創(chuàng)建虛擬環(huán)境后執(zhí)行pip install -r requirements.txt即可重建完全相同的依賴環(huán)境。對(duì)于Conda環(huán)境可以使用conda env export environment.yml導(dǎo)出再用conda env create -f environment.yml創(chuàng)建。4.3 常見問題排查與解決方案實(shí)錄在實(shí)際操作中你幾乎一定會(huì)遇到下面這些問題。我把我的排查思路和解決方案記錄下來希望能幫你節(jié)省大量時(shí)間。問題1安裝失敗提示“Could not find a version that satisfies the requirement”或“No matching distribution found”。原因A包名拼寫錯(cuò)誤。 PyPI上的包名有時(shí)和import的模塊名不同例如用pip install PIL安裝Pillow會(huì)失敗正確的包名是pillow。先去PyPI官網(wǎng)搜索確認(rèn)準(zhǔn)確包名。原因BPython版本或系統(tǒng)平臺(tái)不兼容。有些包只支持特定Python版本如僅支持Python 3.8或特定操作系統(tǒng)。查看錯(cuò)誤詳情確認(rèn)你的Python版本和系統(tǒng)是否符合要求。原因C網(wǎng)絡(luò)問題或鏡像源失效。嘗試更換其他鏡像源如阿里云https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/或使用pip install --index-url https://pypi.org/simple some-package臨時(shí)切回官方源測試。問題2安裝成功但在代碼中import時(shí)提示“ModuleNotFoundError”。原因A安裝到了錯(cuò)誤的環(huán)境。這是最常見的原因。檢查Pycharm右下角或Settings中當(dāng)前項(xiàng)目使用的解釋器路徑確認(rèn)是否是你安裝庫的那個(gè)虛擬環(huán)境。在Pycharm終端里運(yùn)行pip list看看想要的包在不在列表里。原因B文件命名沖突。如果你的代碼文件自己命名為requests.py那么import requests就會(huì)導(dǎo)入你自己的文件而不是第三方庫。永遠(yuǎn)不要用常見的第三方庫名來命名自己的腳本文件。原因CIDE緩存未更新。嘗試File-Invalidate Caches...-Invalidate and Restart。問題3安裝過程極其緩慢甚至卡住不動(dòng)。原因A未使用鏡像源。按照4.1節(jié)配置國內(nèi)鏡像源。原因B正在編譯大型C/C擴(kuò)展。像numpy,pandas,scipy這樣的包如果pip沒有找到適合你平臺(tái)的預(yù)編譯輪子wheel就會(huì)下載源碼現(xiàn)場編譯這個(gè)過程非常耗時(shí)。解決方案是使用Conda安裝Conda倉庫通常提供預(yù)編譯包。尋找第三方提供的預(yù)編譯wheel例如Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages。確保你的系統(tǒng)安裝了必要的編譯工具如Windows上的Visual C Build Tools。問題4包依賴沖突提示“Cannot uninstall ‘X‘ It is a distutils installed project”。原因 你試圖升級(jí)或卸載一個(gè)由操作系統(tǒng)包管理器如apt, yum或Python本身自帶的、以“distutils”方式安裝的基礎(chǔ)包。解決方案 極不推薦強(qiáng)行卸載系統(tǒng)級(jí)包。對(duì)于這種情況最佳實(shí)踐是使用虛擬環(huán)境。在虛擬環(huán)境里你可以自由安裝任何版本而不會(huì)影響系統(tǒng)。如果必須在全局環(huán)境操作可以嘗試加上--ignore-installed參數(shù)強(qiáng)制安裝但風(fēng)險(xiǎn)自負(fù)。問題5Pycharm圖形界面安裝按鈕點(diǎn)擊無反應(yīng)或一直卡在“Installing...”狀態(tài)。原因 Pycharm的后臺(tái)包管理進(jìn)程可能卡住了。解決方案關(guān)閉Pycharm然后去系統(tǒng)任務(wù)管理器中結(jié)束所有名為 “PyCharm”, “java”, 或 “jetbrains” 的進(jìn)程。重新打開Pycharm。如果問題依舊嘗試改用終端Terminal用命令行安裝。這往往是最穩(wěn)定可靠的方式。5. 從依賴管理到項(xiàng)目工程化當(dāng)你熟練掌握了單個(gè)庫的安裝后你的視野應(yīng)該擴(kuò)展到整個(gè)項(xiàng)目的依賴管理工程化上。這能讓你和你的團(tuán)隊(duì)協(xié)作更順暢。1. 區(qū)分生產(chǎn)環(huán)境與開發(fā)環(huán)境依賴一個(gè)規(guī)范的項(xiàng)目通常有兩個(gè)依賴文件requirements.txt 存放項(xiàng)目運(yùn)行所必需的核心依賴。requirements-dev.txt或dev-requirements.txt 存放僅用于開發(fā)、測試、代碼格式化的工具如pytest,black,flake8。 安裝時(shí)生產(chǎn)環(huán)境只裝requirements.txt開發(fā)環(huán)境則兩個(gè)都裝pip install -r requirements.txt pip install -r requirements-dev.txt。2. 使用pyproject.toml和現(xiàn)代打包工具requirements.txt是事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)但功能有限?，F(xiàn)代Python項(xiàng)目越來越多地使用pyproject.toml文件PEP 518, 621標(biāo)準(zhǔn)來定義項(xiàng)目元數(shù)據(jù)和依賴。配合poetry或flit等工具可以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)大的依賴鎖定、版本管理和發(fā)布功能。雖然Pycharm對(duì)它們的原生支持還在完善中但了解這個(gè)趨勢很重要。3. 利用Pycharm的“依賴圖”功能在專業(yè)版Pycharm中你可以在Python Interpreter設(shè)置頁面的右側(cè)點(diǎn)擊某個(gè)已安裝的包下方會(huì)顯示一個(gè)“Dependencies”標(biāo)簽頁。這里可以可視化地查看這個(gè)包依賴了哪些其他包以及被哪些包所依賴。這在解決復(fù)雜的依賴沖突時(shí)非常有用。我個(gè)人在實(shí)際使用中最深刻的體會(huì)是從一開始就為每個(gè)項(xiàng)目創(chuàng)建并使用獨(dú)立的虛擬環(huán)境是性價(jià)比最高的好習(xí)慣。它就像給每個(gè)項(xiàng)目一個(gè)干凈的沙盒無論你怎么折騰里面的庫都不會(huì)污染其他項(xiàng)目。Pycharm把這個(gè)過程簡化到點(diǎn)幾下鼠標(biāo)就能完成我們沒有理由不用。當(dāng)遇到任何庫相關(guān)的問題時(shí)第一反應(yīng)也應(yīng)該是“我當(dāng)前在哪個(gè)環(huán)境下”這個(gè)問題能解決一大半的疑惑。