說明介紹YOLO（Ultralytics 框架）Tasks 任務 + Modes 運行模式 完整說明這張圖是 Ultralytics YOLOv8/v10/v11 統(tǒng)一框架的兩大分類：Tasks（模型支持的 5 大 AI 任務類型）、Modes（7 種運行操作模式）一、Tasks 五大 AI 任務（模型能實現(xiàn)什么功能）1. Detect（目標檢測，你當前學習的核心）功能：用水平矩形框標出畫面內(nèi)物體，輸出類別、置信度、坐標 (x1,y1,x2,y2)適用場景：車輛行人識別、工業(yè)零件檢測、煙火識別、物體計數(shù)輸出：標準水平檢測框2. Segment（實例分割）功能：不僅框出物體，輸出像素級掩碼輪廓，精準區(qū)分物體邊緣適用：人像摳圖、零件輪廓提取、農(nóng)作物分割輸出：矩形框 + 像素蒙版 mask3. Classify（圖像分類）功能：不定位物體，只判斷整張圖片屬于哪一類適用：圖片素材分類、缺陷有無二分類、花草動物識別4. Pose（人體姿態(tài)關鍵點檢測）功能：檢測人體并輸出 17 個人體骨骼關鍵點（頭、肩、手肘、腰、膝蓋、手腳）適用：動作識別、健身姿態(tài)矯正、跌倒檢測、人體行為分析5. OBB（旋轉框
據(jù)編輯器終極指南，5大核心功能解密)
化實戰(zhàn))
定性測試：ISOS協(xié)議詳解與實操指南)
據(jù)安全與設計權衡)
項目需求選擇最合適的工具)
化實踐)
據(jù)分析學習路線與就業(yè)指南)
據(jù))
優(yōu)化實戰(zhàn)：3大場景深度清理Windows性能瓶頸)
指南：AI視頻批量生成與自動化發(fā)布完整解決方案)
指南：從源碼編譯到生產(chǎn)部署的完整解決方案)
