游戲客戶端C++轉(zhuǎn)AIGC,游戲引擎的實(shí)時(shí)渲染經(jīng)驗(yàn),讓我工資翻倍
林海川被裁的那天是他三十歲生日的前一天。他在上海的一家游戲公司做了五年游戲客戶端開發(fā)用C寫渲染管線、用Lua寫游戲邏輯、用自研引擎搭整個(gè)游戲的框架。他以為自己會(huì)在這家公司干到退休畢竟他參與了三個(gè)上線項(xiàng)目其中一個(gè)還成了爆款。但爆款不保證穩(wěn)定。2024年1月公司砍掉了兩個(gè)項(xiàng)目組他是其中一個(gè)組的客戶端負(fù)責(zé)人。HR跟他談賠償?shù)臅r(shí)候說了一句讓他很不是滋味的話“林老師以您的技術(shù)能力應(yīng)該不愁找工作。”不愁嗎他投了二十多份簡(jiǎn)歷大部分石沉大海。游戲行業(yè)不景氣大廠都在縮招小廠要么倒閉要么發(fā)不出工資。他面試了幾家要么是薪資砍半要么是我們需要更年輕的人。他開始懷疑自己做了五年的技術(shù)積累是不是一個(gè)偽命題。轉(zhuǎn)型是被逼出來的轉(zhuǎn)機(jī)出現(xiàn)在一個(gè)意外的地方。林海川有個(gè)大學(xué)同學(xué)老周在一家做AI內(nèi)容生成的創(chuàng)業(yè)公司做技術(shù)負(fù)責(zé)人。他們吃飯的時(shí)候聊起現(xiàn)狀老周說“海川你要不要來看看我們這邊我們正在做AI游戲內(nèi)容生成正好缺懂游戲引擎的人?!绷趾4ó?dāng)時(shí)一頭霧水“AI游戲內(nèi)容生成用AI做什么”老周說“用AI生成游戲角色、場(chǎng)景、對(duì)話、NPC行為……基本上游戲里需要的內(nèi)容都可以用AI來生成?!绷趾4ㄈチ丝戳怂麄兊膁emo震驚了。一個(gè)RPG游戲的NPC可以用AI自動(dòng)生成對(duì)話、性格、行為邏輯。玩家跟NPC聊一個(gè)小時(shí)NPC的回答都是連貫的、有個(gè)性的、不重復(fù)的。他忽然意識(shí)到這不就是他一直想做的有靈魂的NPC嗎游戲引擎經(jīng)驗(yàn)在AI時(shí)代的價(jià)值林海川入職之后開始研究怎么把游戲引擎的經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到AI內(nèi)容生成上。他發(fā)現(xiàn)了一個(gè)關(guān)鍵問題AI生成的內(nèi)容雖然看起來很豐富但缺乏一致性。比如用AI生成游戲角色今天生成的和下周生成的可能是兩種完全不同的風(fēng)格。AI不知道這個(gè)游戲的世界觀是什么不知道這個(gè)NPC應(yīng)該有什么樣的行為模式不知道這個(gè)場(chǎng)景應(yīng)該有什么樣的美術(shù)風(fēng)格。而在游戲引擎開發(fā)中一致性是最核心的問題之一。游戲引擎需要定義一套完整的渲染規(guī)范、物理規(guī)范、動(dòng)畫規(guī)范確保游戲里所有東西都是同一個(gè)世界觀的。他開始設(shè)計(jì)一個(gè)叫做世界觀約束系統(tǒng)的模塊用來約束AI生成的內(nèi)容。他在系統(tǒng)里定義了游戲的世界觀設(shè)定、角色設(shè)定、場(chǎng)景設(shè)定、行為規(guī)范然后讓AI在生成內(nèi)容的時(shí)候必須遵守這些約束。效果出奇地好。AI生成的NPC對(duì)話變得更像這個(gè)游戲里的NPC生成的角色外觀變得更符合這個(gè)游戲的美術(shù)風(fēng)格生成的行為邏輯變得更合理和一致。技術(shù)負(fù)責(zé)人老周看了demo之后說“海川你這個(gè)思路很對(duì)。AI生成內(nèi)容不缺能力缺的是約束。我們需要你這種懂游戲世界觀設(shè)計(jì)的人?!比畾q重新開始學(xué)表達(dá)但轉(zhuǎn)型不是沒有代價(jià)的。林海川發(fā)現(xiàn)自己在新公司面臨的最大挑戰(zhàn)不是技術(shù)是溝通。游戲開發(fā)的時(shí)候他的大部分工作是寫代碼溝通需求的時(shí)候有策劃文檔、有設(shè)計(jì)稿、有原型圖需求是相對(duì)明確的。但AI內(nèi)容生成不一樣很多需求是模糊的、感性的、難以量化的。產(chǎn)品經(jīng)理說“這個(gè)NPC要有靈魂?!笔裁唇杏徐`魂他不知道該怎么問也不知道該怎么實(shí)現(xiàn)。他開始學(xué)著用一種新的方式工作不是等別人給他明確的需求而是主動(dòng)去理解需求背后的東西。他會(huì)問產(chǎn)品經(jīng)理“你說的’有靈魂’是指NPC要有記憶嗎還是要有個(gè)性還是要有情感”產(chǎn)品經(jīng)理想了想說“都要有但最關(guān)鍵的是NPC說的話不能讓我們覺得’這是在跟AI說話’。”他花了一周時(shí)間跟產(chǎn)品經(jīng)理一起拆解不像AI的對(duì)話應(yīng)該具備什么特征最后總結(jié)出了十幾個(gè)具體的指標(biāo)上下文記憶、情緒變化、性格一致、意圖表達(dá)、主動(dòng)提問……他把這些指標(biāo)轉(zhuǎn)化成Prompt設(shè)計(jì)的規(guī)則用到了AI內(nèi)容生成系統(tǒng)里。現(xiàn)在他怎么看采訪林海川的時(shí)候他正在開發(fā)一個(gè)新功能讓AI生成的NPC能夠記住玩家跟它的每一次對(duì)話并在后續(xù)的對(duì)話中體現(xiàn)出來。這個(gè)功能在傳統(tǒng)游戲開發(fā)里是’劇情記錄系統(tǒng)’在AI時(shí)代變成了’記憶管理模塊’他說“本質(zhì)上是一樣的東西只是實(shí)現(xiàn)方式不一樣。”他停了停又說“我在游戲行業(yè)待了五年學(xué)到的最重要的東西不是C、不是渲染引擎、不是游戲邏輯是’怎么讓虛擬世界里的東西看起來像真的’。AI時(shí)代這個(gè)能力依然有價(jià)值。”一個(gè)未說完的話留白采訪結(jié)束的時(shí)候林海川給我看了他正在設(shè)計(jì)的一個(gè)NPC對(duì)話界面。界面上有一個(gè)角色立繪下面是聊天框右上角有一個(gè)小小的記憶圖標(biāo)顯示著已記住42段對(duì)話。他指著那個(gè)圖標(biāo)說這個(gè)功能我做了三個(gè)月了還不夠完善。有時(shí)候NPC會(huì)忘記一些重要的事情有時(shí)候會(huì)記住一些不該記住的事情。他頓了頓又說“不過這就是做游戲的樂趣吧把不可能的事情變成可能……雖然現(xiàn)在不是游戲行業(yè)了但這種感覺還是一樣的?!毕肴腴T AI 大模型卻找不到清晰方向備考大廠 AI 崗還在四處搜集零散資料別再浪費(fèi)時(shí)間啦2026 年AI 大模型全套學(xué)習(xí)資料已整理完畢從學(xué)習(xí)路線到面試真題從工具教程到行業(yè)報(bào)告一站式覆蓋你的所有需求現(xiàn)在全部免費(fèi)分享掃碼免費(fèi)領(lǐng)取全部?jī)?nèi)容?一、學(xué)習(xí)必備100本大模型電子書26 份行業(yè)報(bào)告 600 套技術(shù)PPT幫你看透 AI 趨勢(shì)想了解大模型的行業(yè)動(dòng)態(tài)、商業(yè)落地案例大模型電子書這份資料幫你站在 “行業(yè)高度” 學(xué) AI1. 100本大模型方向電子書2. 26 份行業(yè)研究報(bào)告覆蓋多領(lǐng)域?qū)嵺`與趨勢(shì)報(bào)告包含阿里、DeepSeek 等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的核心內(nèi)容涵蓋職業(yè)趨勢(shì)《AI 職業(yè)趨勢(shì)報(bào)告》《中國 AI 人才糧倉模型解析》商業(yè)落地《生成式 AI 商業(yè)落地白皮書》《AI Agent 應(yīng)用落地技術(shù)白皮書》領(lǐng)域細(xì)分《AGI 在金融領(lǐng)域的應(yīng)用報(bào)告》《AI GC 實(shí)踐案例集》行業(yè)監(jiān)測(cè)《2024 年中國大模型季度監(jiān)測(cè)報(bào)告》《2025 年中國技術(shù)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)》。3. 600套技術(shù)大會(huì) PPT聽行業(yè)大咖講實(shí)戰(zhàn)PPT 整理自 2024-2025 年熱門技術(shù)大會(huì)包含百度、騰訊、字節(jié)等企業(yè)的一線實(shí)踐安全方向《端側(cè)大模型的安全建設(shè)》《大模型驅(qū)動(dòng)安全升級(jí)騰訊代碼安全實(shí)踐》產(chǎn)品與創(chuàng)新《大模型產(chǎn)品如何創(chuàng)新與創(chuàng)收》《AI 時(shí)代的新范式構(gòu)建 AI 產(chǎn)品》多模態(tài)與 Agent《Step-Video 開源模型視頻生成進(jìn)展》《Agentic RAG 的現(xiàn)在與未來》工程落地《從原型到生產(chǎn)AgentOps 加速字節(jié) AI 應(yīng)用落地》《智能代碼助手 CodeFuse 的架構(gòu)設(shè)計(jì)》。二、求職必看大廠 AI 崗面試 “彈藥庫”300 真題 107 道面經(jīng)直接抱走想沖字節(jié)、騰訊、阿里、蔚來等大廠 AI 崗這份面試資料幫你提前 “押題”拒絕臨場(chǎng)慌1. 107 道大廠面經(jīng)覆蓋 Prompt、RAG、大模型應(yīng)用工程師等熱門崗位面經(jīng)整理自 2021-2025 年真實(shí)面試場(chǎng)景包含 TPlink、字節(jié)、騰訊、蔚來、蝦皮、中興、科大訊飛、京東等企業(yè)的高頻考題每道題都附帶思路解析2. 102 道 AI 大模型真題直擊大模型核心考點(diǎn)針對(duì)大模型專屬考題從概念到實(shí)踐全面覆蓋幫你理清底層邏輯3. 97 道 LLMs 真題聚焦大型語言模型高頻問題專門拆解 LLMs 的核心痛點(diǎn)與解決方案比如讓很多人頭疼的 “復(fù)讀機(jī)問題”三、路線必明 AI 大模型學(xué)習(xí)路線圖1 張圖理清核心內(nèi)容剛接觸 AI 大模型不知道該從哪學(xué)起這份「AI大模型 學(xué)習(xí)路線圖」直接幫你劃重點(diǎn)不用再盲目摸索路線圖涵蓋 5 大核心板塊從基礎(chǔ)到進(jìn)階層層遞進(jìn)一步步帶你從入門到進(jìn)階從理論到實(shí)戰(zhàn)。L1階段:啟航篇丨極速破界AI新時(shí)代L1階段了解大模型的基礎(chǔ)知識(shí)以及大模型在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用和分析學(xué)習(xí)理解大模型的核心原理、關(guān)鍵技術(shù)以及大模型應(yīng)用場(chǎng)景。L2階段攻堅(jiān)篇丨RAG開發(fā)實(shí)戰(zhàn)工坊L2階段AI大模型RAG應(yīng)用開發(fā)工程主要學(xué)習(xí)RAG檢索增強(qiáng)生成包括Naive 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