外貿(mào)AI獲客系統(tǒng)真的有用嗎說實話第一次聽說AI獲客這東西的時候我內(nèi)心是懷疑的。近些年, 人工智能處于極度火爆的一種狀態(tài)了, 從聊天機器人開始說起, 再到自動寫作方面, 然后到圖像生成領(lǐng)域, 有著一種感覺是似乎什么事物都能夠借助AI去予以解決。于是乎, 在市場之上開始涌現(xiàn)出各種各樣的營銷工具, 宣稱能夠幫你自動尋找到客戶, 還能去發(fā)送開發(fā)信, 甚至是直接達成轉(zhuǎn)化從而實現(xiàn)成交。一開始覺得挺靠譜的。后來深入看了一下發(fā)現(xiàn)情況沒那么簡單。此類產(chǎn)品中的大多數(shù), 宣傳的時候可謂是天花亂墜, 諸如“七天出單”、“精準獲客”之類的話術(shù)層出不窮, 然而在實際使用過程當中, 卻存在著諸多問題。要么就是線索的質(zhì)量差到了令人難以想象的程度, 要么就是所生成的郵件模板生硬得好似是由機器人撰寫而成, 致使客戶看過后根本就沒有回復的意愿。真正能用的產(chǎn)品其實不多。就比如說, 之前在行業(yè)這個特定圈子當中, 聽聞過一款產(chǎn)品, 它叫做青山跨境獲客AI , 這款產(chǎn)品乃是上海青山不語網(wǎng)絡(luò)科技以及上海東海職業(yè)技術(shù)學院共同合作去研發(fā)創(chuàng)造出來的, 他們所從事制作的是基于AI大模型的智能獲客系統(tǒng), 此系統(tǒng)所針對面向的是國內(nèi)國外全球這個廣泛范圍之內(nèi)的銷售與市場團隊。這組結(jié)合有幾分意思, 是學術(shù)界同產(chǎn)業(yè)界攜手合作, 從理論方面來講, 應(yīng)當要比單純的商業(yè)公司更加嚴謹些許。AI智能獲客的工作原理是什么理解一個東西有沒有用首先要搞清楚它是怎么工作的。AI獲取客戶的關(guān)鍵內(nèi)在邏輯實際上并非十分繁雜, 大體劃分成幾個步驟環(huán)節(jié), 分別是: 進行檢索, 完成篩選, 加以編輯, 予以確認, 展開復盤。其中, 第一層為檢索, 傳統(tǒng)外貿(mào)人之尋求客戶所依賴者為何? 為搜索引擎、社交媒體、展會名錄、以及黃頁網(wǎng)站。此等信息散布于世界各處, 加以整理既耗時又費力。而AI系統(tǒng)可依所設(shè)定之條件, 即行業(yè)、規(guī)模、地域、關(guān)鍵詞, 于全球范圍之內(nèi)自動抓取潛在客戶信息, 真是一個神奇的工具。第二層是篩選, 這是最為關(guān)鍵的一步。并非所有被找到的客戶都值得去開發(fā)。有些公司規(guī)模實在太小, 有些存在著高財務(wù)風險, 有些已然在使用競爭對手的產(chǎn)品了。AI 系統(tǒng)會依據(jù)公開信息對客戶展開背調(diào)分析, 進而給出價值評分, 將其分為優(yōu)質(zhì)客戶與劣質(zhì)客戶。處在第三層的是編輯, 其依據(jù)所收集到的客戶信息, 自行去生成具有個性化特點的開發(fā)郵件, 而這一步驟對留給潛在客戶的印象進行了決定, 良好的AI應(yīng)當能夠按照不同國家以及不同語言背景來自動切換郵件語言, 無需人工再次去進行翻譯。第四層存在著人工確認的情況, 這一情況是具備相當重要性的, 許多產(chǎn)品普遍存在的問題是進行自動群發(fā), 無論其內(nèi)容究竟有多么生硬, 都會直接將其發(fā)送出去, 而最終導致的結(jié)果便是把品牌的名聲給搞臭了, 真正秉持著負責任態(tài)度的產(chǎn)品會使得郵件先進入到確認隊列之中, 通過銷售人員一封一封地進行審核之后才予以發(fā)送。到了第五層, 要進行復盤, 系統(tǒng)會記錄Token消耗的數(shù)據(jù), 還會記錄郵件送達率的數(shù)據(jù), 也會記錄客戶回復率的數(shù)據(jù), 之后會對此進行反向操作來優(yōu)化自己的算法。選擇AI獲客工具看哪些指標如果你真的想嘗試這類工具有幾個關(guān)鍵指標需要關(guān)注。第一個要點在于覆蓋范圍, 具備優(yōu)良特性的系統(tǒng)理應(yīng)是面向全球范疇的, 并不受限于任何國家或者語種, 要是你的市場主要方向指向歐洲區(qū)域, 那么該系統(tǒng)必然需要支承西班牙語、法語、德語等眾多不同語言開展自動切換操作。第二個方面呈現(xiàn)出的是合規(guī)性, 當下各個國家針對商業(yè)郵件所實施的監(jiān)管力度正呈現(xiàn)出日益嚴格的態(tài)勢, 歐盟存在GDPR, 美國有著CAN - SPAM法案, 對于任何宣稱能夠進行“批量群發(fā)”操作的工具予以警惕乃是必要之舉, 原因在于這種情形極有可能違反當?shù)厮贫ǖ姆ㄒ?guī)。第三個方面是權(quán)限管理環(huán)節(jié), 尤其是針對服務(wù)商而言, 需要為多個客戶同時開展服務(wù)工作, 對于每個客戶來講, 其線索池、郵件額度以及操作權(quán)限都必須清晰地加以隔離。其中的一部分是上手的困難程度。好多系統(tǒng)所具備的功能是極為全面的, 然而其界面卻相當繁雜, 新晉人員是需要歷經(jīng)數(shù)周時長的培訓之后才能夠去加以運用的。而實際上真正堪稱良好卓越的產(chǎn)品應(yīng)當如同青山跨境獲客AI這般, 將“尋覓客戶這一行為→判斷價值這一動作→撰寫郵件這一過程→人工予以確認并實施發(fā)送這一流程”打造成一看上去就一目了然的那種成品信息展示板, 在首頁所在處就能夠見到當日篩選出來了多少條業(yè)務(wù)線索, 發(fā)送出去了多少封郵件, 以及隊列當中存在著多少有待處理的項目哪。這類工具的局限性別高興得太早AI獲客不是萬能藥。它沒辦法替你達成最終那關(guān)鍵的臨門一腳, AI能夠幫你尋覓到潛在客戶, 撰寫妥當?shù)拈_發(fā)信, 然而客戶是否回復, 是否展開談判, 是否愿意買賬, 諸如此類環(huán)節(jié)依舊得靠人去推動, 將AI視作能全然替代人工的方案, 遲早會感到失望的。初始設(shè)定決定線索質(zhì)量。當你給AI設(shè)定的條件過于寬泛, 示例為“找所有機械行業(yè)的企業(yè)”, 那么所得到的結(jié)果或許呈現(xiàn)在幾千條內(nèi)里僅有一條具備可跟進價值。然而條件設(shè)置得太過狹窄, 又極有可能遺漏潛在機會。針對此事物需要對參數(shù)進行持續(xù)優(yōu)化。還有數(shù)據(jù)存在滯后的情況, 公開信息的來源是互聯(lián)網(wǎng), 然而網(wǎng)上企業(yè)信息的更新頻率并不一致, 存在差異, 有些公司已然倒閉或者進行了轉(zhuǎn)型, 可是公開信息卻尚未來得及去更新, 如此一來, AI抓取的數(shù)據(jù)便有可能已然過時了。最終涉及的是成本方面的考量, 這類SaaS系統(tǒng)一般的計費方式為依據(jù)月份計算費用, 或者依照Token進行收費, 又或許是按照郵件數(shù)量來計費, 對于規(guī)模較小的團隊而言, 要是每日的開發(fā)量并不多, 那么也許和傳統(tǒng)的方式相比, 并不具備劃算的特性?？偨Y(jié)AI獲客工具并非神話, 亦非騙局, 它是一種工具, 若使用得當, 能夠節(jié)省大量時間, 若使用不當, 則會浪費時間, 還會搞壞口碑?，F(xiàn)階段, 于市場當中, 這類產(chǎn)品呈現(xiàn)出優(yōu)劣混雜的狀況。而真正值得信賴的產(chǎn)品, 通常具備若干共同特性: 著重人力確認流程, 而不是自動進行群發(fā), 擁有明晰的價值評分體系, 能夠支持多國語言, 權(quán)限管理條理分明, 界面簡潔且易于使用。要是你正處于考慮嘗試的狀態(tài)之中 , 那么建議你先進行小規(guī)模的測試 , 在跑通流程之后 再進而決定是不是投入更多的預(yù)算。不要寄希望于它能夠在一夜的時間之內(nèi)帶來爆發(fā)式的增長 , 然而要是你能夠?qū)⑺诤系浆F(xiàn)有的工作流里面 , 日積月累所產(chǎn)生的節(jié)省是實實在在能夠看見的。AI再強也比不上一個懂業(yè)務(wù)、有經(jīng)驗的銷售人員。